AVANCES EN EL PROYECTO MANTRA (RETOS-COLABORACIÓN 2017) / PROGRESS IN THE MANTRA PROJECT (RETOS-COLABORACIÓN 2017)

CTA continúa avanzando, junto con SEGULA TECNOLOGIAS ESPAÑA S.A.U. y el Instituto de Investigación e Innovacion en bioingenieria (I3B) de la UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA, en el desarrollo del proyecto “MANTRA: SISTEMA INTELIGENTE DE MANTENIMIENTO PREDICTIVO MEDIANTE TERMOGRAFIA Y REALIDAD AUMENTADA” financiado dentro de la convocatoria RETOS COLABORACIÓN 2017 del MINISTERIO DE ECONOMÍA Y COMPETITIVIDAD, y que ha sido aprobado recibiendo financiación hasta 2020 (https://mantraretos.com/).

De acuerdo al objetivo global del proyecto MANTRA, el cual está centrado en el desarrollo de un innovador Sistema de Mantenimiento Predictivo, de equipamiento, instalaciones y maquinaría mediante Análisis Termográfico Inteligente, CTA ha desarrollado un modelo de comportamiento térmico que permite analizar la respuesta de diferentes componentes electrónicos y electromecánicos. Este modelo servirá para identificar y caracterizar los modos correctos de funcionamiento de diferentes equipos sujetos a actividades de mantenimiento, así como para detectar desviaciones que conlleven modos de fallo o mal funcionamiento.

Junto al análisis teórico realizado con el modelo térmico se están recogiendo de manera regular datos experimentales de varios equipos industriales, incluyendo bombas hidráulicas y cuadros de mando. Estos datos tendrán el doble objetivo de optimizar el modelo de comportamiento térmico desarrollado y también servirán para entrenar un sistema inteligente de predicción de fallos basado en redes neuronales que se desarrollará durante la anualidad 2020. 

CTA continues, together with SEGULA TECNOLOGIAS ESPAÑA S.A.U. and the Institute of Research and Innovation in Bioengineering (I3B) of the UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALÈNCIA, in the development of the project “MANTRA: SISTEMA INTELIGENTE DE MANTENIMIENTO PREDICTIVO MEDIANTE TERMOGRAFIA Y REALIDAD AUMENTADA” financed within the RETOS-COLABORACIÓN 2017 of the SPANISH MINISTRY OF ECONOMY AND COMPETITIVENESS, and that has been approved receiving funding until 2020 (https://mantraretos.com/).

According to the global objective of the MANTRA project, which is focused on the development of an innovative Predictive Maintenance System, of equipment, facilities and machinery by means of Intelligent Thermographic Analysis, CTA has developed a thermal behavior model that allows analyzing the response of different electronic and electromechanical components. This model will serve to identify and characterize the correct operating modes of different equipment subjected to maintenance activities, as well as to detect deviations that lead to failure or malfunction modes.

Together with the theoretical analysis carried out with the thermal model, experimental data from various industrial equipment, including hydraulic pumps and control panels, are being collected regularly. These data will have the double objective of optimizing the thermal behavior the model developed and will also serve to train an intelligent system of fault prediction based on neural networks that will be developed during the 2020 annuity.

 

Lanzamiento de proyecto SAMRTRESNAK / SMARTRESNAK project

Durante el presente año CTA ha comenzado a trabajar en diferentes labores de investigación y desarrollo dentro del proyecto SMAR3NAK: “Utillaje inteligente, dinámico y flexible para componentes aeroespaciales de geometrías complejas”, dentro de la convocatoria ELKARTEK 2019, financiada por el Gobierno Vasco.

La propuesta SMAR3NAK es un proyecto estratégico de Investigación Fundamental Colaborativa, en el que participan seis grupos de investigación de cuatro agentes pertenecientes a la Red Vasca de Ciencia y Tecnología: CTA, líder de la propuesta, la Universidad Pública del País Vasco UPV-EHU, con la participación de tres grupos de investigación: el grupo de Fabricación de Alto Rendimiento - FAR, el grupo de Fotónica Aplicada - APG, y el Grupo de Control Avanzado - GCA, la Universidad de Mondragón MGEP - EPS-MU y TECNALIA.

En el proyecto SMAR3NAK se están desarrollando diversas tecnologías enfocadas a utillaje inteligente con las que se pretende monitorizar y controlar el proceso de ensamblaje aeronáutico en integrarlo dentro del concepto de fábrica 4.0. Las tecnologías que se están desarrollando se han dividido en 3 paquetes de trabajo (“Nuevas arquitecturas”, “Monitorización y post-procesado de datos” y “Control y comunicación wireless”) que convergen para lograr el desarrollo de un “Demostrador integral” de las tecnologías.

 

 During this year, CTA has begun to work in different research and development tasks within the SMAR3NAK project: “Intelligent, dynamic and flexible tooling for aerospace complex geometry components”, funded by the Basque Government, ELKARTEK 2019 call.

SMAR3NAK is a strategic project of Collaborative Fundamental Research, in which six research groups (four agents), which belong to the Basque Science and Technology Network, take part: CTA, leader of the proposal, the University of the Basque Country UPV-EHU, with the participation of three research groups: the High Performance Manufacturing group - FAR, the Applied Photonics group - APG, and the Advanced Control Group - GCA, the University of Mondragón MGEP - EPS-MU and TECNALIA.

In the SMAR3NAK project, various technologies focused on intelligent tooling are being developed aimed at monitoring and controlling the aeronautical assembly process and integrate the tolling into the factory 4.0 concept. The technologies that are being developed have been divided into 3 work packages (“New architectures”, “Data monitoring and post-processing” and “Wireless control and communication”) that converge in the development of an “Integral demonstrator” of technologies.

“Plataforma Aeroespacial Española: Plan De Actuación 2019/20

 Con fecha 21jun2019, se ha informado de la propuesta de resolución a la concesión de Ayudas a la convocatoria correspondiente al año 2018 de Plataformas Tecnológicas y de Innovación del Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e Innovación orientada a los Retos de la sociedad (Plan Estatal I+D+I 2017-2020), solicitada por la entidad Fundación Centro de Tecnologías Aeronáuticas, por el que se conceden 104.966,28€, para la actuación “Plataforma Aeroespacial Española: Plan De Actuación 2019/20”, financiado por la Agencia Estatal de Investigación de acuerdo a lo previsto en el artículo 31 Reglamento de la Ley 38/2003, de 17 de noviembre, General de subvenciones, aprobado por Real Decreto 887/2006, de 21 de julio.

On June 21, 2019, the proposal for a resolution to the granting of Aid to the call corresponding to the year 2018 of Plataformas Tecnológicas y de Innovación del Programa Estatal de Investigación, Desarrollo e Innovación orientada a los Retos de la sociedad (Plan Estatal I+D+I 2017-2020), requested by the entity Fundación Centro de Tecnologías Aeronáuticas, for which 104,966.28€ is awarded, for the action " Plataforma Aeroespacial Española: Plan De Actuación 2019/20", financed by the Agencia Estatal de Investigación in accordance with the provisions of article 31 Regulation of Law 38/2003, of November 17, General grants, approved by Royal Decree 887/2006, of July 21.

Defensa de la Tesis Doctoral "“Métodos Matemáticos para Caracterización de Defectos en Materiales Compuestos mediante Termografía Activa" / Defense of the Doctoral Thesis "" Mathematical Methods for Characterization of Defects in Composite Materials through Active Thermography "

El pasado 13 de Mayo Pablo Venegas responsable de proyectos en CTA y especialista en NDT,  defendió su  tesis doctoral de título “Métodos Matemáticos para Caracterización de Defectos en Materiales Compuestos mediante Termografía Activa”  en las instalaciones de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de la UNED, en Madrid.
En este estudio se han desarrollado cuatro novedosos métodos matemáticos de procesado de datos termográficos que permiten extraer una mayor cantidad de información, y de manera más significativa, a partir de los resultados obtenidos en inspecciones termográficas NDT.

El primero de los métodos desarrollados es el método de difusividad térmica proyectada (PTD), que permite analizar el comportamiento del flujo térmico producido en inspecciones termográficas NDT mediante la proyección de la ecuación de difusión de calor 3D sobre un plano de coordenadas. El segundo de los métodos desarrollados es el método de funciones de iluminación virtual (VIF), que establece un nuevo enfoque matemático para el procesamiento de datos termográficos NDT. Este método está basado en la definición de un modelo simplificado de difusión térmica en 2D sobre el que se aplican algoritmos de procesamiento habituales. El tercero de los métodos desarrollados es el correspondiente a criterios de selección de canales RGB. Este método avanza en la aplicación de la técnica de proyección RGB para resultados de inspecciones termográficas NDT mediante el desarrollo y evaluación de criterios robustos para superar las limitaciones del método actual sobre automatización y objetividad de la selección de canales. El cuarto y último de los métodos desarrollados es el método de colorización termográfica por síntesis computacional. Este método es capaz de extraer un alto grado de información producida en inspecciones termográficas NDT sintetizando los resultados en sólo tres imágenes, que son finalmente representadas en espacios de color.

On May 13 Pablo Venegas, Project Manager in CTA and specialist in NDT, defended his doctoral thesis “Mathematical Methods for Characterization of Defects in Composite Materials by Active Thermography” in the facilities of the Higher Technical School of Industrial Engineers of the UNED, in Madrid.
In this study, four new mathematical methods for thermographic data processing have been developed that allow a greater amount of information to be extracted, and more significantly, from the results obtained in NDT thermographic inspections.

The first developed method is the projected thermal diffusivity (PTD) method, which enables to analyze the thermal flow behavior produced in NDT thermographic inspections by projecting the 3D heat diffusion equation onto a coordinate plane. The second developed method is the virtual illumination functions (VIF) method, which establishes a new mathematical approach for the processing of thermographic NDT data. This method is based on the definition of a simplified 2D thermal diffusion model on which usual processing algorithms are applied. The third developed method corresponds to the channels selection criteria in RGB projection technique. This method advances in the application of the RGB projection technique to thermographic NDT data through the development and evaluation of robust criteria to overcome the limitations of the current method in automation and objective selection of channels. The fourth and last developed method is the computationally synthesized thermographic colorization method. This method is capable of extracting a high quantity of information produced in thermographic NDT inspections and synthesizing the results in only three images, which are finally represented in color spaces.