FASE FINAL EN EL DESARROLLO DEL
PROYECTO MANTRA (RETOS-COLABORACIÓN 2017) /
FINAL STAGE IN THE DEVELOPMENT OF THE MANTRA PROJECT (RETOS-COLABORACIÓN 2017)
Entra en su fase final el proyecto “MANTRA: SISTEMA INTELIGENTE DE MANTENIMIENTO PREDICTIVO MEDIANTE TERMOGRAFIA Y REALIDAD AUMENTADA” financiado dentro de la convocatoria RETOS COLABORACIÓN 2017 del MINISTERIO DE ECONOMÍA Y COMPETITIVIDAD (https://mantraretos.com/).
Las actividades más recientes realizadas por CTA se han centrado en el desarrollo de un modelo de predicción de fallos que permite identificar y clasificar de manera automática los errores y estados anómalos de funcionamiento que se producen en los equipos inspeccionados. Esta tecnología está basada en técnicas supervisadas de Machine Learning aplicadas sobre los datos captados por un sensor termográfico que visualiza el funcionamiento del equipo en cuestión.
Los resultados del estudio han llevado a desarrollar un modelo que garantiza una precisión de fallos superior al 90%, con un coste computacional reducido que permite su aplicación en tiempo real. El paso siguiente en la fase final del proyecto consistirá en la implementación del módulo de predicción junto con el resto de módulos que constituyen el sistema MANTRA de mantenimiento predictivo.
The project “MANTRA: SISTEMA INTELIGENTE DE MANTENIMIENTO PREDICTIVO MEDIANTE TERMOGRAFIA Y REALIDAD AUMENTADA”, financed within the call for RETOS COLABORACIÓN 2017 of the MINISTRY OF ECONOMY AND COMPETITIVENESS, enters its final stage (https://mantraretos.com/).
The most recent activities carried out by CTA have focused on the development of a failure prediction model that makes it possible to automatically identify and classify errors and abnormal operating states that occur in the inspected equipment. This technology is based on supervised Machine Learning techniques applied to the data captured by a thermographic sensor that visualizes the operation of the equipment itself.
The results of the study have led to the development of a predictive model that guarantees a failure accuracy greater than 90%, with a reduced computational cost that allows its application in real time. The next step in the final stage of the project will consist of the implementation of the prediction module together with the rest of the modules that make up the MANTRA predictive maintenance system.
