SPACECAP 2020

 

CTA ha firmado recientemente  el acuerdo de colaboración para la anualidad 2020 con la Diputación Foral de Álava con el objetivo de proseguir con la labor que el Centro de Tecnologías Aeronáuticas viene realizando en los últimos años en el ámbito de desarrollo de tecnología espacial dentro del proyecto SPACECAP: Desarrollo de Tecnologías Espaciales.

 

El sector espacial está cambiando a gran velocidad. Un gran número de emprendedores está creando  soluciones innovadoras para proporcionar acceso asequible al espacio. Este cambio está afectando a todas las facetas de la industria espacial y está creando nuevos productos y servicios. Es lo que se conoce como NewSpace.

 

De cara a poder dar servicio a las nuevas empresas surgidas en campo y poder cumplir con los nuevos requerimientos exigidos por éstas, durante el desarrollo del proyecto SPACECAP 2020 está previsto capacitarse para poder dar respuesta a esos nuevos requerimientos y métodos de ensayo específicos necesarios.

 

CTA has signed recently the collaboration contract with Diputación Foral de Álava with the aim of continuing with the development strategy of space technology that CTA has been doing in the last years within SPACEPAP: Desarrollo de Tecnologías Espaciales project.

The space sector is in constant evolution. The emergence of new start-ups with innovative ideas for guarantee an accessible access to the space, has affected all the aspects of the classical space industry, creating new services and products. This is known as NewSpace.

In order to give service to the new companies grown up in this sector and to fulfil with the new requirements, during the development of SPACECAP 2020 project, CTA has the objective of increasing its capacities to give answer to these new requirements and specific testing methods.

Actividades SMAR3NAK 2020

 

Los socios del proyecto SMAR3NAK (CTA, UPV-EHU, Tecnalia y Universidad de Mondragón) están trabajado durante este año 2020 en el desarrollo final de los diferentes paquetes de trabajo (“Nuevas Arquitecturas”, “Monitorización y Postprocesado de Datos” y “Control y Comunicación Wireless”). Durante la segunda mitad de la anualidad se integrarán dichas tecnologías en el paquete de trabajo “Demostrador Tecnológico”.

El pasado mes de julio, los grupos de trabajo de CTA, Tecnalia y UPV-EHU se reunieron en las instalaciones de CTA, respetando las medidas preventivas de seguridad frente a la COVID-19, para llevar a cabo diferentes ensayos de la validación de nuevos sensores. Para ello se ejecutaron diferentes ensayos de flexión cuatro puntos y de impacto de martillo, con el objetivo caracterizar estática y dinámicamente sensores de fibra óptica, sensores piezorresistivos y sensores piezoeléctricos.   

En el ensayo tipo flexión cuatro puntos se ensayaron tres probetas idénticas, cada una con una galga extensométrica y uno de los tres sensores en desarrollo. Las mediciones de deformación obtenidas han servido para evaluar cada uno de los sensores, tomando los resultados de la galga extensométrica como referencia para validar la intercomparación. Asimismo, se ha realizado un análisis de elementos finitos en ANSYS para comparar los resultados y verificar que dichos ensayos han sido ejecutados correctamente. En el ensayo tipo impacto de martillo, la probeta se colocó empotrada en un extremo y libre en el otro, instrumentada con galgas extensométricas, fibra óptica y acelerómetros. Tras realizar el ensayo, se procesaron las señales de los diferentes sensores para obtener las frecuencias naturales del sistema. Dichas frecuencias han sido comparadas con los datos teóricos de una viga en voladizo, obteniendo unos valores muy similares en ambos casos. En ambos ensayos los resultados obtenidos fueron satisfactorios.

SMAR3NAK

The members of the SMAR3NAK project (CTA, UPV-EHU, Tecnalia and Mondragon University) are working during this year 2020 on the final advances of the different work packages (“New Architectures”, “Monitoring and Post-processing of Data” and “Control and Wireless Communication”). During the second half of the annuity, these technologies will be integrated into the “Technology Demonstrator” work package.

CTA, Tecnalia and UPV-EHU’s researchers met last July at CTA’s facilities, fulfilling the preventive security measures against Covid-19, to perform several tests aimed at validating new sensors. To do so, four-point bending tests and hammer impact tests were carried out to characterize statically and dynamically piezoresistive sensors, piezoelectric sensors, and fiber optic sensors.

The strain measurements obtained in the four-point bending test were used to evaluate the performance of each sensor. Strain gauge measurements were taken as a benchmark for the new sensors. Additionally, a finite element calculation was performed in ANSYS to compare the results obtained and verify that the tests have been properly performed. In the hammer impact test, the specimen was fixed at one end and free at the other. It was instrumented with a strain gauge, an accelerometer, and a fiber optic sensor. Once the test was performed, the data obtained from each sensor was processed and the natural frequencies of the system were obtained. Those natural frequencies were compared with the theorical values of a cantilever beam, obtaining very similar values. It can be concluded that both tests were satisfactory.

ELKARTEK MMMfavIN

Recientemente el Gobierno Vasco ha aprobado la concesión de la subvención para la realización del proyecto MMMfavIN (Materiales Magnetoactivos Multifuncionales para Fabricación Avanzadas e industria Inteligente) dentro de la convocatoria ELKARTEK-2020.

Dicho proyecto tiene como objetivo general el desarrollo de una nueva generación de materiales híbridos orgánico - inorgánico con nuevas funcionalidades activadas mediante campo magnético, buscando la excelencia y la innovación para impulsar el tejido industrial vasco hacia el desarrollo de una industria inteligente.

 

CTA será responsable del diseño y desarrollo de los bancos de ensayos necesarios para la validación de los demostradores tecnológicos.

The Basque Government has recently conceded the grant for the development of MMMfavIn project (Multifunctional Magnetoactive Materials for Advanced Manufacturing and Smart Industry) within ELKARTEK-2020 announcement.

This project has the general objective of developing a new generation of organic/inorganic hybrid materials with new functionalities activated by a magnetic field. That purpose will be carried out seeking the innovation to strengthen the Basque business fabric towards a smart industry.

CTA will be responsible of the design and development of the necessary test benches as well as the tests to be performed on the validation of the demonstrators.   

 FASE FINAL EN EL DESARROLLO DEL PROYECTO MANTRA (RETOS-COLABORACIÓN 2017) /
FINAL STAGE IN THE DEVELOPMENT OF THE MANTRA PROJECT (RETOS-COLABORACIÓN 2017)

 

Entra en su fase final el proyecto “MANTRA: SISTEMA INTELIGENTE DE MANTENIMIENTO PREDICTIVO MEDIANTE TERMOGRAFIA Y REALIDAD AUMENTADA” financiado dentro de la convocatoria RETOS COLABORACIÓN 2017 del MINISTERIO DE ECONOMÍA Y COMPETITIVIDAD (https://mantraretos.com/).

Las actividades más recientes realizadas por CTA se han centrado en el desarrollo de un modelo de predicción de fallos que permite identificar y clasificar de manera automática los errores y estados anómalos de funcionamiento que se producen en los equipos inspeccionados. Esta tecnología está basada en técnicas supervisadas de Machine Learning aplicadas sobre los datos captados por un sensor termográfico que visualiza el funcionamiento del equipo en cuestión.

Los resultados del estudio han llevado a desarrollar un modelo que garantiza una precisión de fallos superior al 90%, con un coste computacional reducido que permite su aplicación en tiempo real. El paso siguiente en la fase final del proyecto consistirá en la implementación del módulo de predicción junto con el resto de módulos que constituyen el sistema MANTRA de mantenimiento predictivo. 

 

The project “MANTRA: SISTEMA INTELIGENTE DE MANTENIMIENTO PREDICTIVO MEDIANTE TERMOGRAFIA Y REALIDAD AUMENTADA”, financed within the call for RETOS COLABORACIÓN 2017 of the MINISTRY OF ECONOMY AND COMPETITIVENESS, enters its final stage (https://mantraretos.com/).

The most recent activities carried out by CTA have focused on the development of a failure prediction model that makes it possible to automatically identify and classify errors and abnormal operating states that occur in the inspected equipment. This technology is based on supervised Machine Learning techniques applied to the data captured by a thermographic sensor that visualizes the operation of the equipment itself.

The results of the study have led to the development of a predictive model that guarantees a failure accuracy greater than 90%, with a reduced computational cost that allows its application in real time. The next step in the final stage of the project will consist of the implementation of the prediction module together with the rest of the modules that make up the MANTRA predictive maintenance system.